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Cómo el wifi de tu casa puede servir para detectar armas y explosivos

Aunque no lo sepas, quizás tienes en tu casa una señal que puede actuar como los sofisticados equipos de los controles de seguridad de los aeropuertos.

El sistema es más barato y requiere menos personal que los sofisticados equipos de los aeropuertos.(Foto Prensa Libre: GETTY IMAGES)

El sistema es más barato y requiere menos personal que los sofisticados equipos de los aeropuertos.(Foto Prensa Libre: GETTY IMAGES)

Y a diferencia de esos últimos, es barata, tiene otros usos y, según un estudio de la Universidad Rutgers, en Nueva Jersey, tiene un 95% de precisión.

Se trata, según los investigadores, de la señal wifi ordinaria.

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De acuerdo con el estudio, esas señales inalámbricas pueden penetrar bolsas y equipajes, con lo que se puede medir las dimensiones de objetos metálicos o calcular el volumen de líquidos.

Pero ¿cómo funciona?

El wifi “antibombas”

El sistema de bajo costo diseñado por el equipo de Rutgers requiere un router con dos o tres antenas que se puede integrar en las redes wifi existentes.

El dispositivo funciona analizando qué sucede cuando las señales inalámbricas penetran y rebotan contra objetos y diferentes materiales.

Las señales del wifi sirven para identificar los objetos. GETTY IMAGES

Las señales del wifi sirven para identificar los objetos. (Foto Prensa Libre:GETTY IMAGES)
Según los creadores, tras someterlo a varias pruebas, el sistema tuvo tasas de éxito de 99% para reconocer objetos peligrosos, 98% para identificar metales y 95% para líquidos.

No obstante, el estudio señala que cuando los objetos fueron envueltos dentro de bolsas, la tasa de precisión cayó a alrededor del 90%.

Utilidad

La investigación señala que el nuevo dispositivo puede ser utilizado como una opción accesible en museos, estadios, parques temáticos, escuelas u otros espacios donde haya un riesgo potencial.

“En áreas públicas grandes es difícil establecer costosas infraestructuras de inspección como las que hay en los aeropuertos”, explica a la BBC Yingying Chen, coautor del estudio y profesor del Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática en la Escuela de Ingeniería de Rutgers-New Brunswick.

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“La mano de obra siempre es necesaria para revisar las bolsas y queríamos desarrollar un método complementario para ayudar con esto”, agrega.

El estudio recibió el premio al mejor trabajo en la Conferencia del Instituto de Ingeniería Eléctrica y Electrónica de 2018 sobre Comunicaciones y Seguridad de Red sobre ciberseguridad, que incluía ingenieros de la Universidad de Indiana, la Universidad Purdue de Indianápolis (IUPUI) y la Universidad de Binghamton.

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