Tecnología
La inteligencia artificial generativa puede aportar US$6 mil millones anuales en Guatemala, según McKinsey
La implementación de la inteligencia artificial (IA) generativa en el mundo está avanzando y creando tanto retos como oportunidades en empresas de todos los sectores y tamaños, al igual que en entidades gubernamentales.
El sector privado y público tienen que trabajar juntos en impulsar más capacidades en tecnología, según experto de McKinsey. (Foto, Prensa Libre: Freepik).
La firma McKinsey & Company elaboró un estudio acerca de las oportunidades, desafíos y potencial, para Centroamérica y el Caribe, y detectaron que la IA puede generar entre US$20 mil millones a US$30 mil millones anuales a la economía de los países del estudio, mientras que solo en Guatemala, el aporte se estima entre US$4 mil millones y US$6.5 mil millones anuales, explicó Gerardo Aue, socio de esa oficina en Guatemala y experto en tecnología.
¿Cuál es el potencial de la implementación de la IA generativa?
Los retos son globales, aunque hay diferencias entre las regiones. En Centroamérica y el Caribe, donde se analizaron Costa Rica, Guatemala, Honduras, el Salvador, Nicaragua, Panamá y República Dominicana, observamos que hay un potencial inmenso de que la IA pueda aportar a la economía de esos países y se generen desde US$20 mil millones a US$30 mil millones anuales. La cifra hace pensar en el equivalente de remesas en Guatemala que podrían alcanzar los US$24 mil millones este año. Además, el monto representaría el 5% del Producto Interno Bruto (PIB) de la región; y el impacto de la IA generativa solo en Guatemala se estimaría entre US$4 mil millones y US$6.5 mil millones anuales.
¿Qué sectores pueden verse impactados?
Hay dos sectores que tendrán mucho impacto como el de costumers service (atención al cliente antes, durante y después de la compra) y call center (centros de llamadas), porque habrá mucha eficiencia en cuanto a cómo se comunica con un cliente, atención con un chat u otros.
Otro sector donde se puede evidenciar un impacto es en la agricultura, porque puede acceder a información para saber el mejor momento para sembrar basado en temperaturas, lluvias, información interna e incrementar la productividad de los agricultores.
La fuerza laboral se encamina a transformarse hacia un escalamiento. Muchos pasos serán de forma automática y el personal tendrá que hacer otras labores más sofisticadas que mejorarán sus capacidades en su campo laboral.
¿Qué tienen que hacer países como Guatemala y el resto de Centroamérica para aprovechar esa tecnología?
La alianza pública privada es clave para lograrlo, y es importante seguir con el plan Guatemala no se detiene para el impulso del inglés en las aulas y las universidades.
¿Ya se está implementado la IA en Guatemala?
Los bancos están utilizando la IA generativa para tener mejores relaciones con sus clientes.
Se hizo un plan piloto en Guatemala respecto de la productividad de código y se determinó que se puede hacer una aplicación que representaría un 40% más de eficiencia de lo que se podía hacer un año atrás. La tecnología también permite mayor rapidez en cambiar el código de un lenguaje a otro o hacer testing.
Esas eficiencias ya se están viendo en tecnología y se están empezando a trasladar a operaciones. Por ejemplo, para dar un crédito hay cinco sistemas y se tiene que ir a cada uno para el papeleo, el score (calificación o récord) y otros, pero con IA es más rápido.
¿Cómo se puede implementar el uso de la IA en empresas y cuánto tiempo podría requerir?
Guatemala a nivel tecnológico tampoco está mal y hay mucho talento, pero se debe seguir creciendo y ahí es donde el sector privado y público tienen que trabajar juntos en impulsar más capacidades en tecnología, ingenierías, ciencia de datos, entre otros.
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Según el análisis un 63% de encuestados refería que estaba interesado en aplicar la IA pero el 91% decía que no estaba preparado. ¿Qué debe hacer una empresa?
Hay siete estrategias que recomienda Mckinsey como: definir una estrategia y que en lugar de enfocarse solo en un caso se haga por dominio, es decir diferentes acciones dentro de una sección de trabajo.
El otro punto es elegir un faro o dominio con mucho potencial poder generar entusiasmo en la organización, hay un problema con los planes pilotos ya que el 91% de los casos de uso nunca salen porque no escalan.
Además, trabajar con equipos multidisciplinarios, contar con la tecnología correcta y flexible para adaptarse a los cambios; el desarrollo de talento; analizar y manejar el riesgo del uso de esta tecnología, y buscar socios o aliados externos para implementarla.
¿Cuánto tiempo podría requerir a una empresa prepararse para usar la IA?
Nadie va a estar 100% preparado, pero si tiene información suficiente y ya está haciendo analítica se puede ir por fases de seis semanas generando valor, pero si aún no se tiene un lago de datos tardará un poco más. La mayoría de las empresas privadas de Guatemala tienen instalada esa capacidad analítica, por lo tanto, el salto hacia la IA generativa es un poco más fácil.
¿Qué efecto tendrá la implementación de la IA generativa en la fuerza laboral?
Será más impactante en los niveles de back office (que realizan funciones administrativas en la operación de una empresa), de call center y en las áreas administrativas, más que en los niveles en los cuales los salarios son más altos. El entrenamiento será importante porque el nivel de sofisticación subirá y tendrá un impacto importante en algunos puestos.
Un call center, al aplicar esa tecnología logra alcanzar un 30% de productividad sumada a la ya existente, y la empresa debe decidir si consigue nuevos clientes o que se queda con los que ya tiene. No hablaría de perder posiciones sino de transformación de la fuerza laboral.
Los movimientos en la fuerza laboral y cambios en requerimientos de talento suponen un reto importante en Centroamérica, donde menos de la mitad de la población tiene conocimientos suficientes para utilizar una computadora en tareas profesionales básicas con bajos índices de adopción en herramientas virtuales, refiere el análisis.
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