El equipo ha estudiando las ondas cerebrales que se observan al recordar las sílabas usando un casco con 64 electrodos.
Durante el experimento, los investigadores midieron las ondas de los examinados cuando los sujetos pronunciaban varios monosílabos y números y detectaron que 0.2 segundos antes de emitirlas la zona del cerebro que se iluminó varió dependiendo de la sílaba.
La detección fue más complicada cuando el sujeto no pronunciaba las sílabas, dado que las señales eran débiles.
Nitta creó patrones de las ondas cerebrales y al compararlos, el equipo logró identificar sílabas con una precisión del 60 por ciento y números con una precisión del 90 por ciento.
Esta tecnología podría ayudar a “personas con discapacidades como la miastenia -una enfermedad neuromuscular y crónica cuyos principales síntomas son la debilidad y fatiga muscular- a interactuar con un teléfono inteligente usando imágenes de voz”, dijo el profesor.
Actualmente, existen tecnologías que convierten la voz en texto, pero los científicos de Toyohashi creen que esta podría conducir al desarrollo de una interfaz que reconozca las sílabas en la mente para escribirlas directamente.
El equipo espera incrementar la precisión de reconocimiento y salvar obstáculos como la variación que presentan las ondas cerebrales en cada persona para llevar a buen término la aplicación práctica de la tecnología.
El estudio de los nipones será presentado en la 18 edición de Interspeech, la conferencia anual de la Asociación Internacional de Comunicación Oral, que tendrá lugar en Estocolmo en agosto.
